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Scritto da Robert Juricic, amministratore delegato di pcn.global

Robert Juricic

Robert Juricic vanta oltre un decennio di esperienza specializzata nella gestione dell'obsolescenza e più di 30 anni di sviluppo di concetti di BoM e processi di documentazione. Avendo lavorato con OEM e fornitori di EMS in cinque continenti, Robert ha un punto di vista unico su dove si verificano tipicamente i guasti del ciclo di vita dei componenti e su come prevenirli prima che diventino costose emergenze. 

Grazie al suo background multidisciplinare nel campo della documentazione, della gestione dei dati e dell'automazione dei processi, Robert aiuta i produttori a trasformare la gestione del ciclo di vita dei componenti da un'azione antincendio reattiva a un vantaggio strategico. Grazie al software specializzato per la gestione dell'obsolescenza, ai servizi e alla competenza in materia di documentazione (tra cui lo scrubbing del BoM e la gestione dei dati master), Robert consente ai clienti di anticipare le notifiche di modifica dei componenti e di creare catene di fornitura resistenti.


Basta entrare in qualsiasi reparto di produzione per individuare due nemici silenziosi della gestione dell'obsolescenza industriale: le scorte obsolete che riempiono gli scaffali e i componenti obsoleti ancora nascosti nella linea di produzione. Secondo un'analisi di Kearney del 2024, solo negli Stati Uniti le scorte in eccesso e obsolete superano i 250 miliardi di dollari [1]. Nel frattempo, Siemens calcola che i tempi di inattività non pianificati costano l'11%, circa 1,4 trilioni di dollari, alle 500 maggiori aziende manifatturiere del mondo [2].

Il fattore scatenante è spesso lo stesso: un componente il cui ciclo di vita è cambiato mentre nessuno se ne accorgeva. Eppure i dati che potrebbero avvisarvi, i metadati BoM, gli eventi ERP e i PCN dei fornitori, sono già presenti sui vostri server.

Ecco 5 punti che vi aiutano a prevenire le sorprese legate all'obsolescenza:

1) Elevate la BoM da elenco a lente

Assegnate a ogni componente un codice di ciclo di vita, un link alla road map del fornitore, un punteggio di criticità e una milestone per la prossima riprogettazione.

Improvvisamente, la BoM passa dall'essere un registro statico a un modello di rischio lungimirante. Questa modifica consente al reparto finanziario di stanziare fondi per le riparazioni prima che un connettore da 2 euro possa compromettere una spedizione da 20 milioni di euro.

2) Collegate il vostro ERP per ricevere avvisi automatici

Il lavoro manuale la fa da padrone: il 70% delle fabbriche continua a reinserire i dati del ciclo di vita in fogli di calcolo [3]. Insegnate all'ERP ad acquisire direttamente le notifiche di modifica dei prodotti (PCN) e i bollettini di fine vita (EOL) per la gestione dei componenti a fine vita. Improvvisamente, il BoM si trasforma da un registro statico in un modello di rischio lungimirante.

Un motore di regole incanala i componenti rossi nell'analisi dell'ultimo acquisto. I componenti gialli vengono indirizzati alla qualificazione a doppia fonte. I componenti verdi vengono inseriti in una lista di controllo. Questo approccio offre ai team settimane, anziché ore, per reagire.

3) Integrare la trasparenza nel contratto

Il silenzio dei fornitori è facoltativo. Inserite una clausola: "Il fornitore dovrà dare un preavviso di sei mesi prima della fine del ciclo di vita del prodotto, seguito da un periodo di sei mesi per l'ultimo acquisto". Abbinatela a un feed API dei PCN in modo che i dati relativi alla gestione dei componenti a fine vita fluiscano in tempo reale, spostando i cambiamenti del ciclo di vita dalla casella di posta in arrivo alla telemetria utilizzabile.

4) Fidatevi dell'IA, ma solo dopo aver pulito i dati

I programmi di manutenzione predittiva offrono rendimenti medi superiori al 250% [4]. Tuttavia, una ricerca citata da Gartner indica che l'85% dei modelli di IA fallisce a causa di dati scadenti [5].

Fornite al vostro modello una BoM che includa la precisione completa dei codici dei componenti, i PCN in tempo reale e i registri delle riparazioni. In questo modo sarà possibile identificare i rischi con largo anticipo. Tuttavia, se fornite fogli di calcolo incompleti, l'unica cosa che otterrete sarà automatizzare lo stato di panico.

5) Scegliete un partner che vive al futuro

Anche una previsione perfetta non può creare magazzino. Un buon fornitore monitora l'offerta globale 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ed è in grado di reperire gli ultimi lotti o unità ricondizionate certificate dopo che un OEM ha interrotto la produzione. Le informazioni che fornisce sulla vostra dashboard eliminano le speculazioni e riducono le scorte di sicurezza.

Conclusione

L'obsolescenza è fisica, non un fallimento. Nella gestione dell'obsolescenza industriale, trattate il BoM come un set di dati vivente. Automatizzate i segnali ERP. Stipulate un contratto per garantire la visibilità. Lasciate che l'intelligenza artificiale filtri il rumore. Infine, sostenete tutto con un fornitore ossessionato dal rischio del ciclo di vita.

In questo modo, l'obsolescenza diventa un costo pianificato invece che una sorpresa che blocca la vostra linea.


Fonti

[1] Kearney, “Excess Inventory Is a $250 Billion Problem in the U.S.”

New HBR article discusses the next supply chain challenge: excess inventory | Kearney  

[2] Siemens, The True Cost of Downtime 2024

https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:1b43afb5-2d07-47f7-9eb7-893fe7d0bc59/TCOD-2024_original.pdf  

[3] Manufacturing Leadership Council, “Seventy Percent of Manufacturers Still Enter Data Manually” 

https://manufacturingleadershipcouncil.com/seventy-percent-of-manufacturers-still-enter-data-manually-37135/  

4] Siemens, Maximising ROI with Predictive Maintenance

https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:854533af-0f63-46d2-8534-324cf0bbb161/ROI-Report_original.pdf

[5] Forbes Tech Council, “Why 85 % of Your AI Models May Fail” 

https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/11/15/why-85-of-your-ai-models-may-fail/

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